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Le 23 octobre, OpenAI éteint GPT-4 et o1 : vos automatisations vont-elles s'arrêter ?

Le 23 octobre 2026, OpenAI retire notamment gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, o1 et o4-mini de son API. Une automatisation qui appelle l'un de ces modèles par son nom s'arrête avec une erreur, sans repli automatique. Voici qui est concerné, ce que cela coûte à corriger et la liste de contrôle à faire cette semaine.

Samy Touri
Samy TouriConsultant IA & automatisation pour PME — Nivelles

Le 23 octobre 2026, OpenAI éteint plusieurs de ses anciens modèles, dont `gpt-4`, `gpt-4-turbo`, `gpt-3.5-turbo`, `o1` et `o4-mini`. Si une de vos automatisations appelle l'un d'eux par son nom, elle ne tournera pas moins bien ce jour-là : elle s'arrêtera avec une erreur. Pas de repli automatique vers un modèle plus récent. La bonne nouvelle, c'est que la correction est généralement petite. La mauvaise, c'est que personne ne la fera à votre place si personne n'a été chargé de surveiller ces calendriers.

Ce n'est pas un événement exceptionnel. C'est la forme normale de la vie d'une automatisation IA : les fournisseurs retirent régulièrement leurs anciens modèles, et un outil qui marchait en mars peut casser en octobre sans que vous ayez touché à quoi que ce soit. C'est un coût que presque personne ne budgète au moment de signer. Voici ce que disent les sources, ce que cela change pour une PME de dix à cinquante personnes, et ce que je vous conseille de faire cette semaine.

Ce qui est annoncé, exactement

La page officielle des dépréciations d'OpenAI, consultée le 13 octobre 2026, liste à la date du 23 octobre 2026 (annonce du 22 avril 2026, soit six mois de préavis) notamment :

  • `gpt-3.5-turbo` et `gpt-3.5-turbo-0125`
  • `gpt-4` (`gpt-4-0613`), `gpt-4-1106-preview` et `gpt-4-turbo`
  • `gpt-4.1-nano`
  • le seul instantané `gpt-4o-2024-05-13` (le nom `gpt-4o` seul ne figure pas dans la liste lue ce jour)
  • `o1`, `o1-pro`, `o3-mini` et `o4-mini`
  • les versions affinées (fine-tuning) de `gpt-3.5-turbo`, `gpt-4` et `gpt-4.1-nano`

OpenAI recommande pour chacun un modèle de remplacement de sa nouvelle génération. Une seconde vague suit le 11 décembre 2026 : les premiers instantanés de la famille GPT-5 (`gpt-5-2025-08-07`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-5-pro`) et `o3`. Le calendrier d'octobre figure aussi dans l'avis aux développeurs relayé sur le forum officiel d'OpenAI, ce qui le confirme par un second canal.

Cela concerne l'API, pas l'application ChatGPT que vos équipes ouvrent dans le navigateur. Ce sont les outils branchés par programmation qui sont touchés : un workflow n8n ou Make, un script, un assistant maison, une application achetée qui appelle l'API en coulisses.

Ce n'est pas propre à OpenAI

Anthropic publie le même type de calendrier. Sa page de dépréciations annonce un préavis d'au moins 60 jours pour les modèles publics, et le 30 septembre 2026 la société a notifié le retrait de `claude-sonnet-4-5-20250929` au 30 novembre 2026. Ses anciens modèles Sonnet 4 et Opus 4 ont été retirés le 15 juin 2026. Le point à retenir n'est pas qui fait mieux : le préavis va de deux à six mois selon l'éditeur, et passé la date, les requêtes échouent.

Un détail pour les équipes techniques : changer de modèle n'est pas toujours un simple changement de nom dans un champ. Anthropic précise par exemple que `temperature`, `top_p` et `top_k` renvoient une erreur sur ses modèles récents quand on leur donne une valeur non standard. Et chez les plateformes partenaires (Amazon Bedrock, Google Cloud), les calendriers peuvent différer de ceux de l'éditeur.

Ce que cela change pour une PME de 10 à 50 personnes

Trois situations, de la plus simple à la plus pénible :

  • Vous utilisez ChatGPT ou Claude dans le navigateur, sans rien de branché. Vous n'êtes pas concerné par ces retraits d'API.
  • Vous avez des automatisations (emails triés, factures lues, réponses préparées) qui appellent une API. Il faut vérifier quel modèle est écrit dans chaque étape. Si c'est un des noms de la liste ci-dessus, il faut le changer avant la date, puis tester : un modèle plus récent ne répond pas toujours dans le même format ni avec le même ton.
  • Vous avez acheté un outil clés en main à un prestataire. C'est à lui de migrer, mais seulement s'il y pense. Posez-lui la question par écrit cette semaine.

Un ordre de grandeur honnête, qui est une estimation de ma part et non un chiffre publié : pour dix automatisations bien documentées, l'inventaire prend une à deux heures et la migration avec tests de quelques heures à une journée. Pour des automatisations sans documentation, dont personne ne sait plus quel modèle elles appellent, comptez davantage. Le temps perdu est surtout celui de la recherche. Sur ce site, la maintenance après livraison est facturée à partir de 95 € de l'heure HTVA : l'opération reste donc modeste en euros. Elle devient chère seulement si elle est découverte un lundi matin, quand le traitement des factures est à l'arrêt.

Que faire cette semaine

  1. Faites la liste de tout ce qui appelle une API d'IA dans l'entreprise : automatisations, scripts, outils achetés, abonnements développeur. Demandez-la au prestataire ou au collaborateur qui les a montés.
  2. Pour chacun, relevez le nom exact du modèle et comparez-le aux listes officielles d'OpenAI et d'Anthropic (liens plus bas).
  3. Remplacez et testez sur quelques cas réels, pas sur un seul exemple, avant le 23 octobre. Comparez les réponses de l'ancien et du nouveau modèle sur une vingtaine de documents ou d'emails typiques.
  4. Désignez quelqu'un qui relit ces pages chaque trimestre, ou faites-le inscrire dans le contrat de maintenance. Les préavis sont assez longs pour qu'une relecture trimestrielle suffise.

Les limites

Je n'ai pas lu les réglages de vos outils : je ne peux pas dire si l'un des vôtres est concerné. Si votre automatisation n'utilise aucun des noms listés, elle n'est pas touchée par cette vague-ci, mais elle le sera peut-être par la suivante. Changer de modèle peut aussi être une bonne affaire : nous avons détaillé dans l'effondrement du prix des modèles pourquoi les modèles récents coûtent souvent moins cher. Ce gain n'est toutefois pas garanti sur votre cas précis : il se vérifie par un test, pas par une promesse.

Pour situer cette dépense dans un projet complet, l'article sur le coût d'un audit d'automatisation détaille ce qu'on paie au départ. La maintenance est ce qui vient ensuite, et elle commence par ce genre de relecture.

Sources, consultées le 13 octobre 2026 : dépréciations de l'API OpenAI ; avis aux développeurs OpenAI du 22 avril 2026 ; dépréciations des modèles Anthropic. Une question sur vos propres automatisations : 0491 / 505 505 ou info@simplifiez.ai.

Samy Touri, consultant IA et automatisation pour PME
Écrit par Samy Touri

Consultant indépendant, j'accompagne les PME de Wallonie et de Bruxelles dans l'automatisation de leurs processus avec l'IA — audits, workflows n8n et agents sur mesure. Avant Simplifiez.ai : dix ans de data et d'automatisation, du trading d'énergie (Centrica) à l'industrie automobile (PSA), et deux entreprises lancées.

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